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AIエンジニア/AI・機械学習を活用して画像診断の質の向上や業務効率化

年収 600 ~ 1000万円

職種 AIエンジニア
仕事内容 ・AIによる診断支援用画像解析機能の開発
・AIによる既存業務の自動化
・AIエンジンの精度評価/機能向上
・AIエンジンの既存システムへのつなぎ込み
勤務時間 9:00~18:00
休日・休暇 土日・祝日
応募資格 【必須(MUST)】
・Python/C++/C#いづれかでの開発経験
・機械学習、画像解析、自然言語処理等の分野の専門知識と実務経験
PRコメント 医療業界の外から来るエンジニアこそ、活躍できるチャンスがある
「エンジニアの技術によって、改善できることは無数にあります」
代表取締役社長の長谷川雅子氏は語る。

2017年に社長に就任した長谷川氏は、新卒でボストンコンサルティンググループに入社し、エンターテイメント・アパレル・重工業・電力・官公庁など幅広い業界を担当するも、医療分野はまったくの異業種だった。

「この会社に入って実感したのは、医療分野はまだまだ改善の余地がいくらでもあるということ。ニッチな領域なだけに、外部からの目にあまりさらされておらず、まだまだ進化していく可能性が大変高い。むしろ異業種にいる人にこそ、やりがいのある分野かもしれません」

同社と提携する「放射線診断専門医」は、日々、大量の画像データを読み解いていく。

この読影の精度やスピードをもっと上げることはできないだろうか。

1つの症例に20分かかっている読影時間が、もし10分に短縮されるなら、、、

同じ時間で2倍の症例を診ることができるようになる。

それだけ、救える命が増える可能性が出てくる。

たとえば、専門医が画像診断に使っているシステムのUIを改善するだけで読み取り速度が劇的に増すかもしれない・・・

改善のヒントは、至るところに転がっている。

長谷川氏は、組織の改革にも取り組んだ。体制や評価制度を見直すことで、自分で考え、責任をもって最後まで行動できる人が評価される社風へと変化した。

「求めているのは、自分でボールを持ち、周囲とコミュニケーションを取りながらゴールまでたどり着ける人。指示を待つのではなく、主体的に動ける人を積極的に採用したいと考えています」

評価制度の改革において、評価項目と評価プロセスを明確化。全社員が同じ指標で評価されるようになり、上司の主観的な判断だけで評価が決まることがなくなった。

社長の長谷川氏と副社長の堀江氏は、査定の時期になると、約1週間かけて社員全員の評価項目に目を通す。
スキル 【歓迎(WANT)】
・コンピューターサイエンス、統計、数学の知識
・最適化アルゴリズムの開発経験
企業名・施設名 株式会社ドクターネット

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